Derivate di immagini. Gradient-based filtering. trasformata di Fourier e Filtraggio.
Slides disponibili qui
Importante La parte relativa allo studio dei feature descriptors riguarderà anche il primo esonero. I dettagli dell’esonero sono pubblicati nell’apposita pagina
Riferimenti bibliografici
- [Davies18], Ch. 6, 13.
- [Solem12], Ch. 2, 8.
- [Sze11], Ch. 4.1.
- [Kin19], Ch. 17.
Link utili
- Introduction to Neural Networks
- Tutorial on Logistic Regression
- Course Notes on Optimization for Machine Learning and Mathematical Foundations of Data Science
- An Introduction to Machine Learning with scikit-learn
- Introduction to Feature Detection and Matching
- SIFT: Theory and Practice
- OpenCV Tutorials on Feature Descriptors