Pytorch & SKlearn
Principali argomenti trattati:
- Pre-process di un dataset e costruzione dei train/validation/test set
- SKLearn, regressione lineare e logistica
- Introduzione a Pytorch
- Costruzione di un modello di NN
La lezione è corredata di due notebook disponibili qui.
Riferimenti bibliografici
- [Davies18], ch. 13.
- [Elg20], ch. 2.