Specifiche
Action Recognition in ambito sportivo
Task: individuare 10 tipologie di azioni di basket
Costruire un modello di classificazione
Dataset
Il dataset è composto da 32557 clip (MP4, 16 frame RGB) di azioni di basket. Il dataset è suddiviso in train (22779) e test (9778)
Il test set è utilizzato per la valutazione, le clip (DA NON UTILIZZARE NEL TRAINING) sono definite in un file allegato a queste slide.
Tipologia di azioni possibili (10 classi)
Download: https://drive.google.com/open?id=1hLpbLmLFK2-GIvsmpJelGlEx94yQM2Ts
Requisiti
- Definire e addestrare un modello di classificazione
- Descrivere in una relazione/presentazione le scelte progettuali e tutti i parametri utilizzati nella sperimentazione.
- Consegnare notebook (e/o file sorgente), relazione e dump del modello
Protocollo di valutazione
Valutazione generale del progetto
Loading del modello e calcolo delle precisione media sul test set
Baseline-1 - 8 pt – Valore 0.40 Baseline-2 - 7 pt – Valore 0.60
Per accedere all’orale sono necessari almeno 8 pt.
Assegnazione dei punteggi:
- Se il modello supera la Baseline-1: 8 pt
- Se il modello non supera la Baseline-2: (p – Baseline-1)/(Baseline-2 - Baseline-1) * 7 pt
- Se il modello supera la Baseline-2: 7 pt + bonus
- Bonus (p – Baseline-2)/(BESTMODEL - Baseline-2) * 5 pt
Appelli
1 – luglio – Progetto attuale
Consegna entro domenica 28 giugno
31 – luglio – Nuovo Progetto (stesse modalità)
- Rilascio indicativo fine giugno
Per ulteriori info vedere qui