Principali argomenti trattati:
- LeNet
- CNN e Matrix Multiplication
- Saliency Map
- Pytorch models, gradient e back propagation
La lezione è corredata di notebook disponibili qui
Riferimenti bibliografici
- [Sze22], ch. 5.3, 5.4.5
- [Elg20], ch 5.2
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