Principali argomenti trattati:
- AlexNet
- VGG
- Residual Network
- Inception Network
- Batch Normalization
- Data Augmentation
- Transfer Learning
La lezione è corredata di un notebook disponibile qui
Riferimenti bibliografici
- [Davies18], ch. 15.
- [Elg20], ch. 4.6, 5, 6.